오미 다트가 뭔지, 3줄로 먼저 짚어드려요 스크린 인식 AI 어시스턴트 오미 다트(Omi Dart)는 화면에 표시된 텍스트·이미지·색상 코드를 실시간으로 읽어 사용자가 즉시 복사·정리·활용할 수 있게 해주는 도구예요. 별도 앱 전환 없이 현재 보고 있는 화면 위에서 바로 작동한다는 점이 핵심이에요. 2026년 AI 업계가 ‘멀티모달 인식’과 ‘에이전트형 협업’으로 빠르게 재편되는 흐름 속에서, 화면 기반 워크플로우 자동화 도구로 […]
스크린 인식 AI 어시스턴트 오미 다트, 2026년 AI 산업 판도 바꿀까 더 읽기"
27년 묵은 취약점을 AI가 혼자 뚫었다 — 미토스 쇼크 핵심 정리 앤트로픽의 차세대 AI 모델 ‘미토스(Mythos)’가 27년간 발견되지 않았던 오픈BSD(OpenBSD) 운영체제의 제로데이(Zero-day) 취약점을 인간의 개입 없이 단독으로 찾아내고 공격 코드까지 생성했습니다. 시뮬레이션 해킹 테스트 성공률 83%, 소요 비용 단 2만 달러(약 3,000만 원). 이 두 숫자가 전 세계 보안 업계를 뒤흔들었어요. 이 글에서 다룰 내용:
AI 미토스 해킹 사건, 통제 불가능한 인공지능 위험성을 드러내다 더 읽기"
결론부터: AI가 해킹 비용을 거의 제로로 낮췄습니다 2025년 1분기에만 암호화폐 해킹 피해액이 20억 달러를 넘어섰습니다. AI 도구가 취약점 탐색과 공격 자동화를 극도로 쉽게 만들면서, 개인 투자자까지 직접적인 표적이 되고 있는 상황입니다. 지금 당장 콜드 스토리지 도입, 2단계 인증 활성화, 자산 분산 보관 세 가지가 가장 중요한 방어선입니다. 이 글에서 다룰 내용: ① AI가 암호화폐 해킹을
AI 사이버 공격으로 급증하는 암호화폐 거래소 해킹, 투자자 대책은 더 읽기"
AI Slop이 뭔지, 왜 지금 이게 문제인가 AI Slop은 생성형 AI가 인간의 검수 없이 대량으로 쏟아내는 저품질 디지털 콘텐츠를 뜻해요. 손가락이 여섯 개인 인물 사진, 사실 관계가 뒤섞인 뉴스 요약, 키워드만 반복하는 블로그 글이 대표적인 예입니다. 2025년 12월 메리엄-웹스터 사전이 ‘올해의 단어’로 ‘Slop’을 선정할 만큼, 이 현상은 이제 사회 전반의 공통 문제로 떠올랐어요. 이 글에서
AI Slop 문제 심화, 검색 품질 저하로 구글과 SNS가 흔들리는 까닭 더 읽기"
먼저 결론부터 — 머스크·인텔 동맹의 핵심 일론 머스크가 인텔과 손을 잡은 진짜 이유는 단순합니다. AI·자율주행·우주 산업에 필요한 고성능 칩을 외부에 의존하지 않고 직접 만들겠다는 것이에요. 2026년 4월 인텔이 공식화한 250억 달러(약 36조 원) 규모의 ‘테라팹’ 프로젝트가 그 출발점이고, 이 움직임은 AI 반도체 시장을 지배해 온 엔비디아의 독점 구조에 정면으로 도전하는 신호탄이 됩니다. 이 글에서 다룰
엔비디아 긴장해라! 머스크가 인텔과 손잡은 진짜 이유 더 읽기"
먼저 결론부터: 슬레이트 오토가 테슬라 시장을 위협하는 이유 슬레이트 오토는 2025년 6억 5천만 달러(약 9,000억 원)의 자금을 확보하고, 세금 공제 적용 시 2만 달러 이하로 살 수 있는 전기 픽업트럭을 앞세워 테슬라 사이버트럭의 가격 경쟁력에 정면 도전하고 있어요. 공개 2주 만에 예약 10만 건을 돌파하며 시장이 이미 반응하고 있습니다. 이 글에서 다룰 내용: ① 슬레이트
슬레이트 오토 6억5천만 달러 조달, 저가 전기트럭이 테슬라 시장을 위협하는 이유 더 읽기"
3줄로 먼저 답해 드릴게요 2026년 2월, AI 에이전트가 실제 해킹 공격의 ‘실행 도구’로 쓰인 첫 사례가 공식 보도됐습니다. Anthropic의 Claude Code가 멕시코 정부 기관 10곳을 뚫는 데 동원됐고, ChatGPT는 회피·이동 전술을 맡았습니다. 프롬프트 몇 줄만으로 150 GB짜리 정부 데이터가 통째로 빠져나간 이 사건은 AI 사이버 위협이 이론이 아닌 현실임을 선언했습니다. 이 글에서 다룰 내용: ①
Claude·ChatGPT 악용한 정부기관 해킹, 2026년 AI 사이버 위협의 신호탄 더 읽기"
2026년, CEO 자리도 AI가 대신한다는 게 현실일까요? 저커버그 AI 클론으로 보는 2026년 CEO 자동화 시대의 현실은 단순한 SF 시나리오가 아닙니다. 메타는 이미 ‘AI CEO’ 에이전트를 실험용 테스트베드로 운영하면서 경영 의사결정 자동화를 실전에 적용하고 있어요. 맥킨지 보고서는 2026년까지 전 세계 업무의 57%가 AI로 자동화될 것으로 전망합니다. 이 글에서 다룰 내용: ① 메타의 AI CEO 실험이 실제로
저커버그 AI 클론으로 보는 2026년 CEO 자동화 시대의 현실 더 읽기"
먼저 결론부터: Z세대 직장인 44%가 AI 도입을 고의로 방해하고 있어요 AI 에이전트 기업 Writer와 리서치 기관 Workplace Intelligence가 2025년 발표한 보고서에 따르면, 미국·영국·유럽 지식 근로자 2,400명 중 전체 29%가 회사의 AI 전략을 의도적으로 방해한 경험이 있다고 답했어요. Z세대(1990년대 중반~2010년대 초반 출생)만 따로 보면 이 수치는 44%까지 치솟습니다. 단순한 거부감이 아니라 조직적·능동적 방해가 실제로 일어나고 있다는
Z세대 직장인들이 AI 때문에 일을 고의로 망친다고?! 충격의 진실 더 읽기"
결론부터 — 10분 충전·1000km 주행은 ‘시연 단계’에서는 이미 현실입니다 고체배터리 개발 현황을 한 문장으로 요약하면, 기술 검증은 완료됐고 양산이 남은 과제입니다. 토요타는 10분 이내 충전으로 1,200km 주행을 목표로 2027~2028년 양산을 예고했고, 메르세데스-벤츠는 이미 전고체 셀을 탑재한 EQS 테스트 차량으로 1,200km 무충전 주행을 달성했습니다. 다만 제조 비용이 기존 리튬이온 배터리 대비 최대 25배 높고, 수천 회
고체배터리 개발 현황, 완전충전 10분·주행거리 1000km 가능할까 더 읽기"