10년 전 충격이 ‘선언’으로 돌아왔어요 2026년 4월 29일, 구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스가 서울 웨스틴조선호텔에서 이세돌 9단과 10년 만에 마주 앉았어요. 이번 방문은 단순한 기념 행사가 아니에요. 구글은 서울에 세계 두 번째 AI 캠퍼스 설립을 공식 발표했고, 한국을 차세대 AI 생태계의 핵심 거점으로 지정했어요. 알파고가 ‘충격’이었다면, 2026년의 서울 귀환은 ‘확장’의 선언입니다. 이 글에서 다룰 내용: […]
이세돌 vs 알파고 10년 후, 구글 하사비스가 한국을 다시 찾은 의미 더 읽기"
결론부터: AI는 왜 진짜 시를 쓰지 못할까요? AI가 시를 못 쓰는 이유는 단순히 기술의 문제가 아니에요. 40년 이상 시를 써온 장석주 시인은 세 가지 핵심을 짚습니다. ① 시는 본질적으로 모호하고 불확정적인데 AI는 명확한 규칙만 따른다는 것, ② 시는 언어의 불가능성을 뚫고 나오는 창조 행위인데 AI는 데이터 조합에 그친다는 것, ③ 시는 시인의 고유한 인격과 삶이
AI가 시를 못 쓰는 이유, 장석주 시인이 지적한 3가지 핵심 더 읽기"
캐시 128MB, 성능도 두 배? 먼저 결론부터 AMD Ryzen 9 9950X3D2의 실사용 성능 향상 폭은 평균 15~25% 수준입니다. V캐시 용량이 기존 대비 두 배(64MB → 128MB)로 늘었지만, 성능이 두 배가 되는 것은 아니에요. 게임 장르와 해상도에 따라 12~25% 사이에서 결과가 갈리며, GPU가 병목인 고해상도 환경에서는 캐시 효과가 더욱 제한됩니다. 이 글에서 다룰 내용: ① 3D
AMD 9950X3D2 실사용 성능 분석, 3D V캐시 두 배면 성능도 두 배? 더 읽기"
팀 쿡 15년 체제가 끝나고, 애플은 무엇을 바꾸려 하나요? 2026년 9월 1일, 애플 역사에서 두 번째로 긴 CEO 재임 기록을 세운 팀 쿡이 자리에서 물러납니다. 후임은 2001년 입사 후 하드웨어 엔지니어링을 총괄해온 내부 인사 존 터너스로, 애플의 여덟 번째 CEO가 됩니다. 팀 쿡이 회사를 4조 달러 규모로 키운 것은 사실이지만, 시장은 지금 애플에게 운영 효율이
15년간의 팀 쿡 체제 종료, 애플 신임 CEO가 노린 5가지 변화 더 읽기"
2026년 테마주, 지금 당장 알아야 할 핵심 결론 2026년 AI·반도체·전기차 테마주의 상위 대장주는 30%~45% 수익률이 예상됩니다. 글로벌 반도체 시장이 전년 대비 25% 이상 성장해 약 9,750억 달러(약 1,400조 원) 규모에 이를 것으로 전망되고, AI 가속기와 자율주행 칩 수요가 폭발적으로 늘어나는 덕분입니다. 단, 이름만 얹힌 테마주와 실제 수혜주는 시장이 이미 냉정하게 구분하고 있습니다. 이 글에서 다룰
AI·반도체·전기차 테마주 2026 수익률 예측, 대장주 선정 기준 더 읽기"
이 사건, 왜 군사보안의 판도를 바꾸는가 블루투스 추적기 사건으로 드러난 군사보안 허점은 단순한 기기 오용 문제가 아닙니다. 군용 암호화 통신망이 아닌 민간 블루투스 저전력 신호(BLE) 하나로 군 내부 인원의 위치가 실시간 노출될 수 있다는 사실이 확인되었고, 이는 기존 방어 체계 전체를 다시 설계해야 한다는 경고입니다. 이 글에서 다룰 내용: ① 블루투스 추적기가 어떻게 군사보안을 뚫는지
블루투스 추적기 사건으로 드러난 군사보안 허점, 해군 대응 방안은 더 읽기"
먼저 결론부터 — 구글 AI 2026년 예측, 핵심이 뭔가요? 구글 AI는 2026년 책임감 있는 AI 경과 보고서와 Gemini 3를 통해 인공지능이 이미 인간 전문가 수준을 넘어섰다고 공식 발표했어요. Gemini 3의 박사급 문제 해결 정확도는 93%에 달하고, 44개 전문 직군에서 인간 전문가를 71% 능가한다는 수치가 공개됐습니다. 구글 딥마인드는 2030년 이전 AGI(범용 인공지능) 등장 확률을 50%로 추산하고
구글 AI가 2026년 미래를 예측했다? 결과가 소름끼치는 이유! 더 읽기"
오미 다트가 뭔지, 3줄로 먼저 짚어드려요 스크린 인식 AI 어시스턴트 오미 다트(Omi Dart)는 화면에 표시된 텍스트·이미지·색상 코드를 실시간으로 읽어 사용자가 즉시 복사·정리·활용할 수 있게 해주는 도구예요. 별도 앱 전환 없이 현재 보고 있는 화면 위에서 바로 작동한다는 점이 핵심이에요. 2026년 AI 업계가 ‘멀티모달 인식’과 ‘에이전트형 협업’으로 빠르게 재편되는 흐름 속에서, 화면 기반 워크플로우 자동화 도구로
스크린 인식 AI 어시스턴트 오미 다트, 2026년 AI 산업 판도 바꿀까 더 읽기"
27년 묵은 취약점을 AI가 혼자 뚫었다 — 미토스 쇼크 핵심 정리 앤트로픽의 차세대 AI 모델 ‘미토스(Mythos)’가 27년간 발견되지 않았던 오픈BSD(OpenBSD) 운영체제의 제로데이(Zero-day) 취약점을 인간의 개입 없이 단독으로 찾아내고 공격 코드까지 생성했습니다. 시뮬레이션 해킹 테스트 성공률 83%, 소요 비용 단 2만 달러(약 3,000만 원). 이 두 숫자가 전 세계 보안 업계를 뒤흔들었어요. 이 글에서 다룰 내용:
AI 미토스 해킹 사건, 통제 불가능한 인공지능 위험성을 드러내다 더 읽기"
AI Slop이 뭔지, 왜 지금 이게 문제인가 AI Slop은 생성형 AI가 인간의 검수 없이 대량으로 쏟아내는 저품질 디지털 콘텐츠를 뜻해요. 손가락이 여섯 개인 인물 사진, 사실 관계가 뒤섞인 뉴스 요약, 키워드만 반복하는 블로그 글이 대표적인 예입니다. 2025년 12월 메리엄-웹스터 사전이 ‘올해의 단어’로 ‘Slop’을 선정할 만큼, 이 현상은 이제 사회 전반의 공통 문제로 떠올랐어요. 이 글에서
AI Slop 문제 심화, 검색 품질 저하로 구글과 SNS가 흔들리는 까닭 더 읽기"